챗봇(Chatbot)을 활용해 고객과 소통하는 기업이 늘어나고 있다. 자연어 처리(NLP)와 인공지능(AI) 기술을 활용한 챗봇은 교육, 쇼핑, 의료 등 다양한 분야에 사용되고 있다.
2020년 챗봇 시장은 171억 7천만 달러의 규모로 평가되었으며, 2026년에는 1,022억 9000만 달러로 CAGR 34.75%에 이를 것으로 예상된다.
이렇게 성장하고 있는 챗봇을 만들기에 적합한 프로그래밍 언어에 어떤 것이 있을까? Analyticsindiamag가 챗봇에 적합한 5가지 프로그래밍 언어와 특징을 정리했다.
1. 파이썬(Python)
파이썬은 인공 지능 마크업 언어(AIML)가 있어 구문을 쉽게 작성하고, 초보자와 전문가의 격차를 줄일 수 있는 효과적인 프로그래밍 언어 중 하나이다. 개발자는 파이썬으로 여러 시나리오에서 챗봇이 취할 수 있는 전략적 로드맵을 쉽게 정의할 수 있다. 이는 웹 서버에서 호스트되는 대화 구성요소를 만드는 데 사용된다.
자연어 툴킷(NLTK)은 2001년에 처음 출시되었는데, 이는 자바(Java) 기반 경쟁업체인 스탠포드 라이브러리 NLP보다 5년 앞선 것이다. 자연어 툴킷은 챗봇이 NLP 기능을 잘 활용할 수 있도록 지원하는 광범위한 리소스이다. NLTK는 다른 언어, 여러 버전 및 인터페이스를 추가로 지원하며, 일부 스탠포드 NLP 패키지와 자바 프로젝트를 설치할 수 있는 기능을 갖춰 우수하다.
파이썬의 장점
- 개발 시간 단축
- 여러 언어로 된 NLP 지원
- GUI 프로그래밍 지원
- 자유 및 오픈 소스
2. 자바(Java)
자바의 고급 프로그래밍 기능은 강력한 챗봇을 구축하는 데 완벽한 선택이다. 파이썬과 마찬가지로 코딩이 쉽고 사용자 친화적이다. 또 프로그래머가 작업을 정기적으로 모니터링할 수 있도록 표준 위젯 및 시각화 기능을 제공한다.
자바는 휴대성을 제공하는 객체 지향 언어이다. 인도 앱 개발사의 공동 창업자이자 최고 마케팅 책임자인 쥬네드 가치(Juned Ghachi)는 "자바는 수십 년 동안 대중적인 언어였으며, 여러분이 어려움을 겪고 있는 모든 문제를 해결할 준비가 되어있는 강력한 글로벌 개발자 커뮤니티를 가지고 있습니다."고 말했다.
자바의 장점
- 간결한 구문
- 고성능
- 내장 가비지 콜렉션 기능
- 확장성이 높음
- 불필요한 부분이 적고 휴대성이 뛰어남
- 광대한 라이브러리
- 기존 시스템과의 간편한 통합
3. 클로저(Clojure)
클로저는 효율적인 챗봇 시스템을 원활하게 구축할 수 잇도록 지원한다. 이를 통해 자바 프레임워크에 접근해 선택적 유형 힌트 및 추론을 수행할 수 있고, 개발자는 여러 함수의 형태로 코드를 만들 수 있다.
클로저는 JVM에서 실행되는 것 이외에도, 반응형 에이전트 시스템 및 트랜젝션 메모리 시스템을 제공한다. 따라서 멀티 쓰레드 방식으로 챗봇이 한 번에 많은 쿼리를 처리할 수 있다. 고차 재귀함수의 가용성은 초보자에게 적합하며, 개발자들이 일련의 시간적 기능들로 앱을 코드화할 수 있게 한다.
클로저의 장점
- 정밀하고 오류가 없는 코드
- 멀티 쓰레드 코드
- 사용이 편리함
- 고차 재귀함수
4. 리스프(Lisp)
리스프는 챗봇을 만들 때 가장 인기 있는 언어이다. 동적 프로토타이핑 기능으로 챗봇 훈련에 필요한 언어가 되었다.
리스프는 풍부한 라이브러리를 활용해 상징적인 정보를 빠르게 처리할 수 있다. 따라서 프로그래머는 특정 목적을 위한 챗봇을 쉽게 만들 수 있다.
개발 주기는 프로그램이 여전히 작동 중일 때에도 파일을 재컴파일하고, 표현식의 상호작용 평가를 효율적으로 할 수 있게 한다.
리스프의 장점
- 우수한 프로토타입 제작 기능
- 효율적인 심볼 정보 처리
- 특정 문제에 적응
5. PHP
PHP는 오픈 소스 언어로 개발자들에게 비용 효율적인 선택이다. 또한 사용하기 쉽고 많은 다른 언어보다 빠르다는 장점이 있다.
PHP 또한 많은 라이브러리를 갖추고 있어 개발자는 이를 다양한 타사 애플리케이션과 연결할 수 있다. 이를 통해 개발자는 여러 플랫폼에서 원활하게 실행될 수 있는 챗봇을 구축할 수 있다. 또한 복잡한 IT 환경에서 작동할 수 있는 고급 언어이므로 챗봇 개발에 용이하다.
PHP 장점
- 포켓 친화적임
- 많은 다른 언어들보다 빠름
- 복잡한 IT 설정에서 봇이 작동할 수 있음
- 플랫폼 독립적
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