데이터 분석은 글로벌 비즈니스 커뮤니티에서 큰 화두다. 특히 빅데이터는 디지털 혁신 산업에 있어 매우 중요한 요소로 꼽히는 만큼, 전세계적으로 기업들은 빅데이터 전문가 및 과학자들의 수요가 많은 편이다.
하지만 스몰 데이터도 빅데이터 못지 않게 중요하다. 빅 데이터와 스몰 데이터는 모두 비즈니스에서 패턴, 추세 및 고객 습관을 밝혀 수익을 향상시키는 데 광범위하게 사용된다. 또한 최근에는 스몰 데이터가 글로벌 산업 부문에서도 큰 발전을 이뤘다고 평가받았다.
따라서 데이터 전문가는 스몰데이터 분야에서도 최고의 프로그래밍 언어를 사용하는 것이 필요하다. 다음은 외신인 애널리틱스 인사이트에서 선정한 '2022년에 소규모 데이터를 효율적으로 처리할 10가지 프로그래밍 언어'들이다.
∙ 파이썬(Python)
파이썬은 글로벌 비즈니스에서 가장 많이 사용되는 프로그래밍 언어 중 하나다. 전 세계의 프로그래머가 해결할 수 있는 여러 작업에서 광범위하게 사용되는 오픈 소스 객체 지향 프로그래밍 언어로, 빅데이터는 물론 스몰 데이터도 처리할 수 있다. 웹 및 소프트웨어 개발에도 도움 된다.
∙ R 언어
R은 크고 작은 데이터를 처리하기 위해 데이터 과학에서 사용되는 가장 인기 있는 프로그래밍 언어 중 하나다. R은 단순한 프로그래밍 언어가 아닌 통계 분석 및 계산을 위한 전체 환경이다. 이를 통해 사용자는 데이터 처리, 수학적 모델링과 같은 작업을 수행하고 그래픽 작업을 동시에 수행할 수 있다.
∙ 자바스크립트(JavaScript)
범용 프로그래밍 언어이며 패키지 선택과 효율적인 웹 통합을 위해 데이터 과학자가 주로 선택한다. 대화형 웹 페이지를 구축할 수 있는 향상된 기능으로 인해 웹 개발 목적으로 널리 사용된다.
∙ 스칼라(Scala)
스칼라는 데이터 엔지니어링과 밀접하게 관련된 프로그래밍 언어다. 초급 데이터 과학 전문가에게 완벽한 웨어하우스 데이터용 고성능 프레임워크와 동시 및 동기화 처리를 지원한다.
∙ 매트랩(MATLAB)
심오한 수학적 계산과 관련하여 사용할 수 있는 최고의 프로그래밍 언어 중 하나다. 이 기술은 데이터 분석, 이미지 처리 및 수학적 모델링에 강력하다. 또한 범용 프로그래밍 언어이기 때문에 빅데이터 연산에서도 활용도가 높다.
∙ 자바(Java)
고성능 프로그래밍 언어로 기계 학습 알고리즘을 작성하는 데 널리 사용되며 고급 데이터 과학 도구와 원활하게 통합될 수 있다. 다양한 응용 프로그램으로 인해 가장 많이 사용되는 프로그래밍 언어로 스몰데이터와 빅 데이터는 물론, IoT 응용 프로그램에도 적합하다.
∙ 줄리아(Julia)
계산 및 수치 분석을 위해 설계된 또 다른 전문 프로그래밍 언어다. 다양성을 제공하고 분산 컴퓨팅을 지원할 수 있다. 수치 분석, 데이터 시각화 및 딥 러닝에 이상적인 빠른 성능을 제공한다.
∙ SQL
구조화된 데이터를 조작하는 데 중요하게 쓰인다. 큰 데이터 세트를 처리하는 데 이상적이므로 작은 데이터를 처리하는 데 훨씬 더 효율적이다. 사용자가 데이터 세트를 효율적으로 조정하거나, 찾고 확인할 수 있는 쿼리 언어로, 관계형 데이터셋 관리가 편리하다.
∙ SAS
SAS는 데이터 분석 및 통계 작업의 유연한 가능성을 제공하는 데이터 분석 프로그래밍 언어다. 가장 오래된 언어 중 하나지만 개발자는 예측 모델링, 데이터 및 비즈니스 분석에 고유한 기능을 편리하게 사용할 수 있다.
∙ C/C++
C/C++는 통계 및 데이터 도구를 구축하는 데 탁월한 기능을 제공한다. 원활하게 데이터를 컴파일하고 고기능 도구를 구축할 수 있으며 경험이 적은 프로그래머도 확장 가능한 프로젝트에 C 및 C++를 사용할 수 있다.
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