CWN(CHANGE WITH NEWS) - 챗GPT로 코딩 실력 향상하기, ‘이 방법’ 따라하라

  • 구름많음보은12.1℃
  • 구름많음추풍령12.0℃
  • 맑음해남12.8℃
  • 구름많음남해17.2℃
  • 구름많음의령군14.2℃
  • 구름많음대관령6.5℃
  • 흐림여수17.9℃
  • 구름많음양산시16.0℃
  • 구름조금장흥13.5℃
  • 구름조금울릉도14.2℃
  • 흐림포항14.9℃
  • 구름조금진도군15.4℃
  • 구름많음청송군12.0℃
  • 구름조금백령도13.2℃
  • 흐림동해13.0℃
  • 구름많음전주15.0℃
  • 구름조금창원15.2℃
  • 구름많음정읍13.6℃
  • 구름조금거제14.6℃
  • 흐림대구15.2℃
  • 구름조금목포15.2℃
  • 구름많음고창군13.3℃
  • 구름많음제주18.8℃
  • 구름많음진주14.1℃
  • 구름조금순천10.7℃
  • 구름많음북강릉11.5℃
  • 구름많음천안11.3℃
  • 구름많음파주12.1℃
  • 구름많음군산13.6℃
  • 구름조금보성군13.7℃
  • 구름많음경주시13.6℃
  • 구름조금산청14.0℃
  • 구름많음광주16.2℃
  • 구름조금강진군13.7℃
  • 구름많음장수11.1℃
  • 구름많음속초11.7℃
  • 구름조금서울14.7℃
  • 맑음고산17.8℃
  • 구름조금북창원16.6℃
  • 흐림합천15.0℃
  • 구름조금제천11.1℃
  • 구름많음영주12.3℃
  • 구름많음강릉12.8℃
  • 흐림거창12.8℃
  • 구름많음상주12.8℃
  • 구름많음보령13.1℃
  • 구름많음청주16.1℃
  • 구름많음철원11.8℃
  • 구름많음세종14.1℃
  • 구름많음인제11.1℃
  • 구름조금원주15.0℃
  • 구름많음북춘천12.6℃
  • 구름많음금산12.3℃
  • 구름많음울산15.3℃
  • 맑음성산18.2℃
  • 구름많음봉화11.8℃
  • 구름많음고창12.9℃
  • 구름많음부산16.4℃
  • 구름조금인천14.4℃
  • 구름조금영월11.7℃
  • 구름많음춘천13.0℃
  • 구름조금정선군10.2℃
  • 구름조금수원14.1℃
  • 구름조금충주14.1℃
  • 구름조금강화11.8℃
  • 구름조금함양군13.6℃
  • 구름많음영광군
  • 구름조금이천13.1℃
  • 구름많음동두천12.1℃
  • 구름많음태백9.5℃
  • 구름많음남원15.1℃
  • 구름많음영덕12.8℃
  • 구름많음통영17.1℃
  • 구름많음홍성11.6℃
  • 구름많음의성12.2℃
  • 구름많음안동13.0℃
  • 맑음서귀포18.6℃
  • 구름많음울진12.9℃
  • 구름조금홍천12.2℃
  • 구름조금고흥12.7℃
  • 구름많음임실12.3℃
  • 흐림부여13.0℃
  • 구름많음영천13.2℃
  • 구름조금서산11.9℃
  • 구름많음대전15.1℃
  • 구름많음흑산도15.5℃
  • 구름조금완도15.1℃
  • 구름많음부안14.2℃
  • 구름많음양평14.2℃
  • 구름많음순창군13.0℃
  • 구름많음북부산16.0℃
  • 구름조금김해시15.9℃
  • 구름많음구미12.9℃
  • 구름많음서청주12.0℃
  • 구름많음광양시16.6℃
  • 구름많음문경13.4℃
  • 구름많음밀양16.2℃
  • 2025.10.25 (토)

챗GPT로 코딩 실력 향상하기, ‘이 방법’ 따라하라

박채원 / 기사승인 : 2023-02-03 18:11:23
  • -
  • +
  • 인쇄

오픈AI의 인공지능(AI) 기반 챗봇인 챗GPT(ChatGPT)는 논문과 희곡 등 다양한 종류의 텍스트는 물론이고, 간단한 코드 샘플도 생성할 수 있다. 챗GPT는 어느 정도 코드를 생성할 수 있지만, 코딩 실력 향상에 도움이 되도록 설계된 것은 아니다. 그러나 해외 매체 코인텔레그래프는 챗GPT를 코딩 실력 향상 수단으로 활용할 몇 가지 요령을 아래와 같이 공유했다.

1. 코딩 개념 설명 연습하기
코딩 개념과 알고리즘을 설명할 목적으로 챗GPT를 사용한다면, 개인의 이해도 향상에 도움이 될 것이다. 그와 동시에 추가로 공부해야 할 부분을 파악하는 데도 도움이 될 수 있다.

예를 들어, 챗GPT에 “해시 테이블 작업 방식 설명”이나 “퀵 정렬 알고리즘 작업 방식 설명” 등과 같은 특정 코딩 개념이나 알고리즘 설명을 요청하는 명령어를 입력할 수 있다. 이후 챗GPT가 자연어로 사용자의 명령어에 적합한 답변을 내놓을 것이다. 챗GPT의 답변은 다른 방식으로 개념 설명을 들으면서 이해도를 높이는 데 도움이 될 수 있다.

혹은 챗GPT가 생성한 결과물을 검토하면서 자신의 코딩 개념 설명을 보완하고, 다른 방법으로 정보를 설명할 방법을 공부할 수도 있다.

2. 코드 스니펫 생성
챗GPT는 특정 입력 내용을 바탕으로 코드 스니펫을 생성할 수 있다. 챗GPT가 생성한 코드 스니펫은 코딩 프로젝트의 시작점이나 특정 기능 혹은 알고리즘 실행 방식 이해도 향상에 도움이 될 수 있다.

챗GPT로 코드 스니펫을 생성하고자 한다면, “문자열을 반전할 파이썬 함수 생성”, “간단한 계산 작업을 위한 자바스크립트 코드 생성”과 같이 원하는 코드 스니펫을 설명하는 명령어를 입력하면 된다. 챗GPT가 명령 내용에 따라 생성한 코드 스니펫을 사용자 개인 프로젝트의 시작점이나 프로젝트 인용 사항으로 활용할 수 있을 것이다.

단, 챗GPT가 생성한 코드 스니펫은 사용 사례에 따라 어느 정도 수정 작업과 디버깅 작업이 필요하다는 점을 명심해야 한다. 물론, 챗GPT의 코드 스니펫은 직접 활용하기 전 검토와 테스트가 필요하다는 점도 잊지 말아야 한다.

3. 연구 및 학습
챗GPT로 특정 기술이나 프로그래밍 언어 관련 정보를 얻을 수도 있다. 챗GPT는 사용자의 질문에 답변이 될 만한 내용의 핵심 개념을 요약한다. 특히, 초급자라면 학습 시작 단계에서 활용하기 좋을 것이다.

다만, 챗GPT가 학습 시작 시 활용하기 좋은 요소가 될 수는 있으나 실전 연습이나 심층 학습 용도로 사용하기에는 적합하지 않다는 점을 참고하기를 바란다. 챗GPT가 기본적인 정보를 제공할 수 있으나 깊이 있는 정보를 원한다면, 사용자가 직접 다른 자원을 통해 정보를 보완해야 한다.

4. 코딩 챌린지 연습
챗GPT에 사용자가 해결하고자 하는 과제나 문제를 설명하는 명령어를 입력하면서 코딩 챌린지를 연습할 수도 있다. 예를 들어, "배열에서 두 번째로 큰 요소를 찾는 함수 쓰기" 또는 "문자열을 가져와서 모음 수를 반환하는 스크립트 만들기"와 같은 명령어를 입력한 뒤 문제를 해결할 코드 스니펫을 포함한 답을 얻을 수 있다. 그리고 생성된 코드를 참조하여 자체적으로 솔루션을 구현하여 생성된 코드와 비교할 수 있다.

이와 같은 과정으로 사용자는 코딩 기술을 연습하면서 특정 개념이나 알고리즘을 더 자세히 이해할 수 있다. 또, 챗GPT가 생성한 코드를 개인의 필요에 맞추어 수정하거나 문제에 복잡성을 추가할 수도 있다.

5. 다른 개발자와 협력
챗GPT로 특정 문제나 과제를 다룰 명령어 입력 후 답을 얻은 뒤 이를 다른 개발자와 공유하면서 검토하고, 피드백을 얻을 수도 있다. 혹은 코드를 자세히 설명할 용도로 챗GPT를 활용할 수도 있다. 챗GPT로 코드 주석과 문서를 생성할 수 있으므로 다른 개발자들이 코드베이스를 더 쉽게 이해하고 유지할 수 있다.

[저작권자ⓒ CWN(CHANGE WITH NEWS). 무단전재-재배포 금지]

최신기사

뉴스댓글 >

- 띄어 쓰기를 포함하여 250자 이내로 써주세요.
- 건전한 토론문화를 위해, 타인에게 불쾌감을 주는 욕설/비방/허위/명예훼손/도배 등의 댓글은 표시가 제한됩니다.

댓글 0

Today

Hot Issue