CWN(CHANGE WITH NEWS) - 솜니움 스페이스 CEO "고인의 타임라인 작성, 메타버스 속 ′챗GPT′ 활용 이상적 사례”

  • 구름많음대관령26.6℃
  • 흐림거창26.5℃
  • 흐림춘천25.9℃
  • 흐림광양시26.3℃
  • 구름많음추풍령28.5℃
  • 구름많음태백29.1℃
  • 흐림임실25.7℃
  • 구름많음대전28.8℃
  • 소나기제주28.1℃
  • 흐림홍성28.7℃
  • 흐림남원24.5℃
  • 구름많음인천27.1℃
  • 구름많음충주28.5℃
  • 구름많음인제26.3℃
  • 구름많음양산시32.3℃
  • 흐림목포25.1℃
  • 흐림산청25.3℃
  • 흐림창원28.7℃
  • 구름많음홍천27.4℃
  • 흐림장흥26.2℃
  • 구름많음의성29.1℃
  • 구름많음상주29.1℃
  • 맑음영덕30.3℃
  • 흐림보령29.6℃
  • 흐림북창원29.7℃
  • 구름많음성산27.5℃
  • 구름많음백령도26.6℃
  • 흐림고창26.3℃
  • 흐림세종28.0℃
  • 흐림금산28.5℃
  • 흐림순천24.6℃
  • 구름많음파주27.3℃
  • 흐림정읍28.4℃
  • 흐림거제28.7℃
  • 구름많음원주28.4℃
  • 구름많음김해시30.1℃
  • 구름많음강릉30.1℃
  • 흐림천안28.1℃
  • 비여수25.6℃
  • 구름많음고산27.1℃
  • 구름많음포항27.4℃
  • 흐림보성군26.7℃
  • 비광주24.4℃
  • 구름많음부산30.3℃
  • 구름많음철원26.8℃
  • 흐림영천29.2℃
  • 흐림함양군25.6℃
  • 흐림진주28.2℃
  • 흐림대구29.5℃
  • 구름많음속초28.5℃
  • 흐림고창군27.0℃
  • 구름많음문경28.7℃
  • 비울산28.6℃
  • 구름많음서귀포31.7℃
  • 흐림흑산도25.3℃
  • 구름많음북부산31.1℃
  • 구름많음안동28.4℃
  • 구름많음울릉도29.2℃
  • 흐림보은27.1℃
  • 흐림전주29.3℃
  • 흐림군산28.4℃
  • 흐림북춘천26.0℃
  • 흐림부안27.9℃
  • 흐림통영27.6℃
  • 흐림영광군26.3℃
  • 구름많음서청주27.1℃
  • 흐림고흥26.2℃
  • 구름조금동해29.2℃
  • 흐림순창군24.9℃
  • 흐림부여28.2℃
  • 구름많음서울29.0℃
  • 구름많음북강릉29.4℃
  • 구름많음이천27.0℃
  • 구름많음수원29.3℃
  • 흐림장수25.5℃
  • 구름많음청송군30.6℃
  • 흐림영월26.7℃
  • 구름많음양평25.7℃
  • 구름많음청주28.7℃
  • 구름많음영주27.9℃
  • 흐림서산29.3℃
  • 흐림경주시30.1℃
  • 흐림진도군26.2℃
  • 흐림합천27.5℃
  • 구름조금울진28.1℃
  • 구름많음정선군31.1℃
  • 흐림남해25.3℃
  • 흐림강진군26.5℃
  • 구름많음제천28.2℃
  • 흐림동두천27.2℃
  • 흐림완도27.0℃
  • 흐림구미30.2℃
  • 흐림해남26.7℃
  • 구름많음봉화28.8℃
  • 흐림의령군28.0℃
  • 구름많음강화26.9℃
  • 흐림밀양30.0℃
  • 2025.09.15 (월)

솜니움 스페이스 CEO "고인의 타임라인 작성, 메타버스 속 '챗GPT' 활용 이상적 사례”

고다솔 / 기사승인 : 2023-02-06 17:55:38
  • -
  • +
  • 인쇄

증겅현살(AR), 가상현실(VR), 인공지능(AI) 등 기술의 발전과 함께 고인의 생전 모습을 구현하는 사례가 등장했다. 최근, AI 기술 발전의 대표적인 사례로 화제가 된 챗GPT(ChatGPT)도 고인의 생전 모습 재현에 활용될 가능성이 제기됐다.

메타버스 플랫폼 솜니움 스페이스(Somnium Space) CEO 아더 시초프(Artur Sychov)가 북미 언론 기관 마더보드와의 인터뷰에서 “고인의 메타버스 플랫폼 내 타임라인 제작 과정에 챗GPT와 같은 대규모 언어 모델 상품을 사용하는 것이 이상적인 활용 사례가 될 것”이라고 주장했다.

현재 솜니움 스페이스 내부에서는 가상 세계의 ‘리브 포레버(Live Forever)’ 모드 로봇 아바타를 개발 중이다. 솜니움 스페이스의 리브 포레버 모드는 고인의 개인 데이터를 대거 입력한 뒤 고인의 디지털 자아를 생성해, 메타버스 플랫폼에서 영원히 존재하도록 한다는 취지로 개발 작업이 시작됐다.

시초프는 최근 오픈AI(OpenAI) 덕분에 리브 모드 개발 작업 속도가 빨라졌다고 밝혔다.

시초프가 마더보드와의 인터뷰를 통해 리브 포레버 모드 개발 사실을 처음 밝혔던 지난해 4월, 리브 포레버 모드 완성에 최소 5년이 걸릴 것으로 예상했다. 그러나 최근, 오픈AI의 챗GPT 덕분에 리브 포레버 모드 개발 완성 소요 기간이 2년 이하로 단축됐다.

챗GPT의 텍스트 생성 능력 덕분이다. 시초프는 현실 세계와 달리 디지털 환경은 비교적 훌륭하게 통제돼, 리브 포레버 모드에 챗GPT를 적용한다면 다량의 데이터를 한 번에 처리하고 합성 과정을 거치면서 고인의 특성을 반영한 글을 생성할 수 있을 것이라고 확신한다.

시초프는 “챗GPT의 고인 타임라인 생성은 AI를 활용할 완벽한 조건을 갖추었다. AI가 모든 디지털 객체를 즉시 학습할 수 있기 때문이다”라고 말했다.

한편, 솜니움 스페이스 내부에서는 챗GPT를 통합한 아바타가 대화를 통해 맥락을 파악하고는 정보를 유지한 뒤 고인의 특성을 반영한 글 작성 능력을 향상하는 등 고인을 기억할 새로운 수단이 될 것으로 기대한다.

[저작권자ⓒ CWN(CHANGE WITH NEWS). 무단전재-재배포 금지]

최신기사

뉴스댓글 >

- 띄어 쓰기를 포함하여 250자 이내로 써주세요.
- 건전한 토론문화를 위해, 타인에게 불쾌감을 주는 욕설/비방/허위/명예훼손/도배 등의 댓글은 표시가 제한됩니다.

댓글 0

Today

Hot Issue