CWN(CHANGE WITH NEWS) - 포브스가 예상하는 AI가 미래에 가져올 변화 3가지는?

  • 구름많음영광군26.1℃
  • 흐림부산23.2℃
  • 구름많음부안25.9℃
  • 흐림원주22.9℃
  • 흐림봉화20.0℃
  • 구름많음흑산도26.8℃
  • 흐림보성군26.0℃
  • 흐림청주24.5℃
  • 구름많음완도28.0℃
  • 구름많음진도군25.6℃
  • 흐림창원24.3℃
  • 흐림합천25.0℃
  • 구름많음장수23.7℃
  • 구름많음서청주23.7℃
  • 흐림울산21.8℃
  • 흐림태백16.0℃
  • 흐림여수25.4℃
  • 구름조금춘천23.8℃
  • 구름많음서울25.2℃
  • 흐림광양시25.4℃
  • 구름조금고산25.2℃
  • 구름많음세종25.0℃
  • 구름많음거창25.7℃
  • 구름많음홍성25.9℃
  • 비포항21.8℃
  • 구름많음순창군26.3℃
  • 흐림울릉도20.2℃
  • 구름많음보은23.0℃
  • 흐림진주25.2℃
  • 흐림의성21.8℃
  • 맑음북춘천23.6℃
  • 흐림대구23.3℃
  • 구름많음천안23.4℃
  • 구름많음광주25.6℃
  • 구름많음성산27.7℃
  • 구름많음서산25.9℃
  • 흐림문경22.3℃
  • 흐림영천22.4℃
  • 흐림임실24.2℃
  • 구름많음서귀포29.5℃
  • 흐림김해시22.5℃
  • 흐림안동21.0℃
  • 흐림추풍령22.1℃
  • 흐림대관령16.1℃
  • 구름많음고창군26.6℃
  • 구름많음인제21.0℃
  • 흐림경주시21.9℃
  • 흐림고흥26.9℃
  • 구름많음충주23.4℃
  • 구름많음부여24.5℃
  • 흐림통영25.4℃
  • 구름조금동두천24.4℃
  • 구름많음인천24.0℃
  • 구름많음속초22.6℃
  • 구름많음금산25.5℃
  • 흐림양산시22.6℃
  • 흐림영주20.2℃
  • 흐림남해25.1℃
  • 구름많음남원25.2℃
  • 구름많음북강릉23.0℃
  • 흐림거제24.8℃
  • 흐림영월21.1℃
  • 흐림상주21.8℃
  • 흐림순천24.8℃
  • 흐림강릉22.2℃
  • 구름많음전주26.7℃
  • 흐림산청25.5℃
  • 구름많음파주25.0℃
  • 흐림함양군26.3℃
  • 흐림의령군24.2℃
  • 흐림보령25.1℃
  • 구름많음양평23.9℃
  • 흐림울진21.2℃
  • 구름많음군산25.6℃
  • 흐림청송군20.5℃
  • 구름많음목포26.2℃
  • 흐림북창원24.4℃
  • 흐림동해22.6℃
  • 흐림영덕20.1℃
  • 구름조금제주27.7℃
  • 구름많음수원24.9℃
  • 구름많음해남26.9℃
  • 구름많음정읍26.3℃
  • 흐림밀양24.2℃
  • 구름많음강화24.9℃
  • 구름조금백령도22.2℃
  • 구름조금철원24.6℃
  • 흐림북부산22.7℃
  • 흐림제천20.1℃
  • 구름많음장흥26.5℃
  • 구름많음대전25.4℃
  • 흐림정선군21.3℃
  • 구름많음홍천24.3℃
  • 구름많음강진군26.8℃
  • 구름많음고창26.1℃
  • 흐림구미23.8℃
  • 구름많음이천22.9℃
  • 2025.09.18 (목)

포브스가 예상하는 AI가 미래에 가져올 변화 3가지는?

박병화 / 기사승인 : 2020-09-28 14:25:07
  • -
  • +
  • 인쇄

4차 산업혁명의 바람과 함께 그 어느 때보다 인공지능(AI)에 대한 관심이 커졌다. 그와 함께 의료 분야부터 신원 확인에 이르기까지 광범위한 분야에서 인공지능이 활용되기 시작했다. 현재, 세계 각지에서 인공지능 연구가 활발히 이루어지고 있어, 미래에는 지금보다 훨씬 더 발전할 것으로 기대된다.

미래에는 인공지능이 어떠한 방식으로 변화할까? 미국 유력 매체 포브스가 소개한 인공지능이 변화할 방향 3가지를 아래와 같이 소개한다.

1. 머신러닝 비용 및 전력 감소
그동안 딥러닝 등 인공지능에 활용되는 분야들은 수학적, 계산적으로 복잡하게 얽혀있는 것으로 알려졌다. 이러한 딥러닝과 같은 기술에는 다양한 자원과 전력, 막대한 트레이닝 비용이 소요된다. 이 때문에 딥러닝이 제한적인 분야에만 활용됐다. 그러나 최근에는 그동안 인류가 선보인 인공지능의 발전을 기반으로 비용 면에서 효율적인 딥러닝 분야가 개발됐다.

대표적인 딥러닝 분야는 경량화된 뉴럴 네트워크이다. 빠른 트레이닝 네트워크가 구축됐으며, 기존 딥러닝과 같은 정확도를 구현하는 초소형 딥러닝 기계이다. 이 외에 스파스 러닝(sparse learning)도 최근 급부상하고 있다. 스파스 러닝은 트레이닝 속도를 3.5배에서 12배로 향상시킨다. 동시에 네트워크 트레이닝에 소비되는 전력도 최대 60% 절감시키는 효과를 가져온다.

게다가 트레이닝 과정에서 기계의 계산 작업에 소요되는 자원도 절약되고, 기존의 머신러닝 방식과 정확도가 일치하다는 장점이 있다.

2. 인간의 창조성 증가 및 아이디어 제공에 도움
인공지능이 인간 전문가의 효율성 향상에 도움을 줄 것으로 기대된다. 이는 '작가의 블록', '코딩 전문가의 블록', '디자이너의 블록' 등과 같은 기계의 창조성으로 한차례 입증된 바 있다.

예를 들어, 기계에 시 작성 및 시 작품 수집과 같은 훈련을 시킨다고 해서 기계가 인간처럼 완벽한 시를 작성하기는 어려울 것이다. 대신, 시인이 비교적 빠른 시간에 시적 영감을 얻는 데 도움을 주는 등 시 작성 과정에 도움을 줄 수 있다.

이와 같은 원리로 인공지능이 화가의 작업에도 도움을 줄 수 있다. 인공지능 기반 예술 접근방식이 발전할수록 예술가들이 보다 다양한 아이디어와 개념을 얻을 수 있을 것이다. 즉, 인간과 인공지능이 함께 예술 작품을 창조하는 것이다.

관련 기사: 인공지능, 예술·디자인 분야에서는 어떻게 활용될까?

3. 기업의 경쟁력 향상
특히, 기업가들이 미래에 인공지능의 도움을 받을 수 있을 것으로 기대된다. 글로벌 경영컨설팅 기업 맥킨지(McKinsey)는 인공지능의 발전과 함께 기술과 미래 인력이 자동화돼, 인공지능이 여러 업계에 전반적으로 그 무엇으로도 대처할 수 없는 막대한 이익을 안겨줄 수 있을 것이라고 발표했다.

예를 들어, 인공지능을 사업에서 효율적인 방향으로 활용한다면 기업 지도자들이 비즈니스와 업계를 재구성하면서 경쟁사들과의 경쟁에서 앞서나갈 수 있다. 동시에 더욱 효율적인 업무 프로세스를 구축해, 기업 입장에서는 시간과 비용을 절감할 수 있을 것이다.

반면, 인공지능을 활용하지 못하는 기업들은 경쟁에서 뒤처질 수 있다.

[저작권자ⓒ CWN(CHANGE WITH NEWS). 무단전재-재배포 금지]

최신기사

뉴스댓글 >

- 띄어 쓰기를 포함하여 250자 이내로 써주세요.
- 건전한 토론문화를 위해, 타인에게 불쾌감을 주는 욕설/비방/허위/명예훼손/도배 등의 댓글은 표시가 제한됩니다.

댓글 0

Today

Hot Issue