개발 분야에서 노코드가 대세로 떠오르고 있다. 기존에는 전문 프로그래밍 지식이 있어야 가능했던 웹 개발, 앱 제작 등 다양한 작업을 노코드로 간단하게 수행할 수 있다. 심지어 인공지능(AI)와 머신러닝 작업도 노코드로 이루어지면서 이른바 '노코드 AI'가 등장하고 있다.
노코드 AI가 주는 편리함
영국 온라인 테크 매체 테크레이더는 노코드 AI가 금융 서비스 등 여러 분야의 기업이 작업 흐름을 간소화하면서 많은 고객의 수요를 맞추는 데 도움이 됐다고 전한다. 비즈니스 과정을 빠르게 처리해, 새로운 솔루션을 만들 수 있다는 노코드의 특성 덕분이다.
노코드 AI가 등장하기 전, 그동안 위기 관리자와 대출 담당자, 자산 관리자, 비즈니스 애널리스트 등 많은 이들이 작업에 필요한 모델 자동화 과정을 처리하기 위해 데이터 과학자나 IT 팀 담당자에게 의존해야 했다. 이 과정은 최소 수개월이라는 긴 시간이 소요됐다. 코드 작성부터 데이터 정리, 분류, 데이터 구조화 등 여러 작업을 수행해야 했기 때문이다.
그러나 노코드 AI는 더 효율적인 솔루션을 제공한다. 데이터 검색과 추출, 분석 등 수동으로 처리해야 하는 작업을 자동화한 덕분이다. 특히, AI가 적용돼, 여러 기업이 빠른 시간에 더 나은 결정을 하며 시간과 비용을 절약할 수 있게 되었다.
또한, 노코드 AI는 AI에 누구나 접근할 수 있도록 도움을 준다. 무엇보다도 복잡한 코드 작성 과정이 사라지면서 코딩을 전혀 몰라도 AI 모델을 생성할 수 있다.
노코드 AI 채택 시 주의 사항
노코드 AI는 간단한 명령과 누구나 이해하기 쉬운 사용자 인터페이스를 사용해, 사용자가 빠른 시간에 AI의 장점을 누릴 수 있도록 한다. 이 덕분에 금융 서비스 업계에서는 효율성과 투자 자본 수익률을 향상하고, 테크 부서 직원의 업무 부담을 덜어주어, 많은 기업이 노코드 AI를 사용하고자 한다.
노코드 솔루션에 관심이 있는 기업이라면, 노코드를 사용하기 적합한가, 그리고 노코드 AI 사용 목적이 무엇인가 먼저 검토해야 한다. 만약, 코딩 작업에 익숙한 첨단 기술 전문가팀을 대규모로 지닌 기업에서 노코드 플랫폼으로 코드 오류 위험을 완화하고자 한다면, 노코드 AI를 사용하기 적합하지 않을 수 있다.
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