CWN(CHANGE WITH NEWS) - 크로아티아 기업, 빅데이터로 홍수 위험성 예측·관리 능력 향상

  • 구름많음합천-0.6℃
  • 흐림동해3.6℃
  • 구름많음밀양1.9℃
  • 구름많음정읍8.3℃
  • 구름많음금산0.7℃
  • 흐림진주1.4℃
  • 구름많음남해3.4℃
  • 구름많음장수6.4℃
  • 구름많음순창군0.7℃
  • 흐림부안6.2℃
  • 구름많음부여1.8℃
  • 흐림장흥1.4℃
  • 흐림정선군-2.9℃
  • 흐림함양군-2.2℃
  • 구름많음고창6.9℃
  • 흐림부산6.9℃
  • 구름많음남원1.2℃
  • 구름많음포항3.1℃
  • 구름많음전주6.8℃
  • 흐림해남7.8℃
  • 흐림양평-0.4℃
  • 구름많음북강릉0.0℃
  • 흐림북부산4.2℃
  • 흐림영주-0.4℃
  • 맑음청송군-3.2℃
  • 흐림흑산도11.8℃
  • 흐림고흥2.8℃
  • 구름많음울릉도4.2℃
  • 흐림영월-1.6℃
  • 흐림세종1.1℃
  • 흐림태백3.2℃
  • 구름많음영광군6.2℃
  • 흐림서산2.8℃
  • 흐림인제-2.7℃
  • 흐림제천-0.9℃
  • 흐림울산3.4℃
  • 구름많음여수5.6℃
  • 흐림충주0.2℃
  • 흐림천안1.4℃
  • 흐림홍천-1.8℃
  • 구름많음보은0.8℃
  • 구름조금의성-1.9℃
  • 흐림목포6.6℃
  • 구름많음상주0.8℃
  • 구름많음대전1.7℃
  • 흐림강화0.1℃
  • 맑음고산14.4℃
  • 흐림파주-2.8℃
  • 구름많음영천-2.0℃
  • 흐림대관령-1.8℃
  • 구름많음고창군9.3℃
  • 구름많음거제3.7℃
  • 흐림봉화-2.8℃
  • 구름조금추풍령-1.5℃
  • 흐림백령도1.7℃
  • 구름조금서귀포14.6℃
  • 구름많음울진2.9℃
  • 구름많음의령군0.0℃
  • 흐림강진군2.4℃
  • 흐림진도군9.8℃
  • 흐림서울0.4℃
  • 구름많음보성군1.2℃
  • 흐림홍성1.4℃
  • 흐림동두천-1.7℃
  • 흐림서청주0.5℃
  • 흐림청주1.7℃
  • 구름많음문경1.0℃
  • 구름많음광양시4.4℃
  • 구름많음보령10.0℃
  • 흐림원주-1.2℃
  • 구름조금제주9.1℃
  • 흐림춘천-2.5℃
  • 구름많음군산4.9℃
  • 구름많음영덕1.2℃
  • 구름많음대구0.0℃
  • 흐림순천-0.5℃
  • 구름많음속초2.0℃
  • 흐림이천-0.5℃
  • 흐림북창원6.0℃
  • 흐림수원1.5℃
  • 구름많음창원4.6℃
  • 구름많음강릉2.8℃
  • 구름많음통영4.1℃
  • 흐림광주7.0℃
  • 구름많음안동0.2℃
  • 흐림김해시5.2℃
  • 흐림완도4.5℃
  • 구름많음거창-2.3℃
  • 흐림인천1.4℃
  • 흐림양산시4.4℃
  • 구름조금임실4.4℃
  • 흐림북춘천-3.0℃
  • 맑음성산13.7℃
  • 흐림철원-3.3℃
  • 구름많음경주시-1.7℃
  • 구름조금구미-1.2℃
  • 흐림산청-1.1℃
  • 2026.01.14 (수)

크로아티아 기업, 빅데이터로 홍수 위험성 예측·관리 능력 향상

최정인 / 기사승인 : 2022-11-12 12:09:00
  • -
  • +
  • 인쇄

해외 매체 유로뉴스가 홍수 예측과 대비에 빅데이터를 활용한 크로아티아 기업의 사례를 소개했다.

크로아티아 기업 GDi 그룹이 8년 전, 남유럽과 동유럽 일부 국가에 발생한 홍수 피해로 60명 이상이 사망한 사례에 주목했다. 이에, 홍수를 비롯한 재해 위험성 사전 예측 및 대비 능력 향상을 위해 실시간 홍수 정보를 제공하는 통합 플랫폼인 ‘GDi 앙상블 플러드스마트(GDi Ensemble FloodSmart)’을 개발했다.

GDi 앙상블 플러드스마트는 홍수 예방 도구로, 관련 정보를 모두 단일 웹 포털에 수집하여 일반 시민 및 의사 결정권자들이 정보를 이용하도록 지원한다.

웹 브라우저 종류를 떠나 다양한 출처에서 데이터를 수집하여 분석한 결과에 접근하도록 지원한다. 데이터 분석 후 현재 혹은 예측된 재해 위험성을 기준으로 상호작용이 가능한 홍수 위험 지도를 생성해, 손쉽게 위험성을 이해하도록 돕는다.

홍수 위험성 예측 정보 이외에도 시민의 효율적인 홍수 대응과 소통을 도울 자원도 제공한다. 또한, 홍수가 발생하여 많은 사용자들이 시스템에 접근하여도 높은 성능을 유지한다.

프로젝트 개발 수석 다보린 싱어(Davorin Singer)는 사라예보에서 빅데이터 분석을 바탕으로 홍수 대비 계획 및 3D 모델링 생성 방법과 시민, 기관, 구조 당국에 도움을 주는 방법을 설명했다.

그는 “수문학자들로부터 홍수의 흐름 예측 및 위험 지역에 대한 자료를 수집하고, 의사 결정 권한이 있는 자들이 볼 수 있도록 제공한다. 각각의 상황별로 위험을 최소화하여 홍수로 인한 피해를 줄일 수 있는 대응책을 선택할 수 있도록 지원한다”라고 말했다.

코도프로브레다(Codoprovreda) 포사비나(Posavina)의 지역 홍수 예방 관리자인 보리스 젤릭은 “제때 정확한 데이터를 획득하여 훨씬 빠르게 상황에 대응할 수 있었다. 홍수로 인한 스트레스도 감소하였고 홍수 대비책을 강화할 수 있었다”라고 전했다.

보스니아 헤르체고비나의 물 정보 시스템은 현재 GDi 플러드스마트 프로젝트를 사용한다. 극심한 홍수 피해를 겪은 2014년 이후에도 홍수가 발생했으나 피해 규모는 2014년보다 상대적으로 적은 편이었다. 펌프장에서는 배수 능력을 갖춘 기기 5대를 구비하여 농업지역 및 주거지역의 홍수를 예방하고 있다. 젤릭은 효율적인 기기 사용을 위해 GDi가 제공하는 예측 모델과 소통 수단이 필수라고 평가했다.

[저작권자ⓒ CWN(CHANGE WITH NEWS). 무단전재-재배포 금지]

최신기사

뉴스댓글 >

- 띄어 쓰기를 포함하여 250자 이내로 써주세요.
- 건전한 토론문화를 위해, 타인에게 불쾌감을 주는 욕설/비방/허위/명예훼손/도배 등의 댓글은 표시가 제한됩니다.

댓글 0

Today

Hot Issue