고객의 편의성 혹은 기업의 생산성 극대화. 갈수록 많은 기업들이 기술을 활용하는 이유이다. 실제로 미국 컨설팅 기업인 보스턴 컨설팅 그룹과 MIT 슬로언 매니지먼트 리뷰가 기업 관리자 3,000명을 대상으로 실시한 설문 조사에서 인공지능을 활용하기 위해 투자하는 기업이 증가하고 있다는 결과가 나왔다.
그러나 인공지능에 투자한 만큼 높은 수익을 기록하는 기업은 소수에 불과하다는 사실도 함께 밝혀졌다.
AI 채택 기업 증가...수익은 어느 정도?
미국 월간지 와이어드는 보스턴 컨설팅 그룹과 MIT 슬로언 매니지먼트 리뷰의 조사를 인용, 인공지능을 시범 운영하거나 실제 업무에 사용 중인 기업의 비율이 57%인 것으로 드러났다. 이는 2018년, 동일한 답변을 한 기업의 비율이 44%였던 것보다 증가한 수치이다.
많은 기업들이 인공지능과 같은 최첨단 기술을 택하고 이를 효율적으로 활용하면 경쟁력이 향상될 것이라고 기대한다.
보스턴 컨설팅 그룹은 조사 과정에서 머신러닝을 활용, 연 매출이 1억 달러 이상인 기업들의 수익을 분석했다. 그 결과, 인공지능을 활용한 후, 연 매출 1억~5억 달러를 기록한 기업은 1,000만 달러 수준의 매출을 기록했다. 또, 연 매출 5억~100억 달러인 기업의 수익은 2,000만 달러인 것으로 확인됐다.
수익 분석 결과를 보았을 때, 인공지능을 활용한 뒤 어느 정도 수익을 기록할 수 있는 것처럼 보인다. 그러나 보스턴 컨설팅 그룹은 실제 인공지능을 활용해, 높은 수익을 기록한 기업은 10% 정도밖에 되지 않는다고 말한다.
AI로 높은 수익 기록하기 어려운 이유
보스턴 컨설팅 그룹은 기업들이 인공지능 투자 효과를 누리기 어려운 두 가지 이유를 제시했다. 첫 번째 이유는 인공지능 활용이 단순히 자동화만을 위한 전략이라고 하기 어렵기 때문이다.
인공지능으로 높은 수익을 기록하기 위해 기업들은 반드시 인공지능 채택 후 초기 활용 방식 그 이외의 요소들도 고려해야 한다. 예를 들어, 정확한 데이터와 기술, 적절한 인재 등이 반드시 갖추어져야 한다.
두 번째 이유는 기업들의 인공지능 활용 방식이다. 일반적으로 기업들은 인간이 이미 알고 있는 부분을 기계에 학습시키지 않는다. 대신, 인간과 기계가 상호작용하며 생산성을 높일 수 있는 방향에 중점을 둔다.
다시 말해, 기업들은 인공지능이 할 수 있는 일과 할 수 없는 일을 구분하며, 기계로 간단한 업무를 처리한다. 그리고 가장 높은 수익을 기록할 수 있는 부분은 인간이 처리한다.
무엇보다도 인공지능으로 수익을 얻기 위해 장기적으로 보아야 한다. 인공지능 채택 초기 단계에서는 높은 수익을 기록할 수 있는 확률은 21%에 불과하다. 그러나 장기적으로 기계와 인간이 서로 상호작용을 하면서 업무를 처리한다면, 높은 투자 효과를 누릴 확률은 73%로 크게 증가한다.
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