CWN(CHANGE WITH NEWS) - 도요타 연구소, 고령 사회 대비하기 위한 로봇 기술 개발...기존 로봇보다 나아진 점과 보완할 점은?

  • 흐림광양시20.6℃
  • 구름조금대관령11.5℃
  • 구름많음세종20.5℃
  • 맑음백령도22.0℃
  • 구름많음군산20.1℃
  • 맑음수원20.5℃
  • 흐림울산20.4℃
  • 흐림거창18.7℃
  • 흐림정읍20.8℃
  • 흐림여수21.0℃
  • 맑음강화18.7℃
  • 맑음서산19.9℃
  • 맑음인제15.7℃
  • 흐림울릉도23.6℃
  • 흐림성산24.9℃
  • 흐림의성19.6℃
  • 흐림영주18.9℃
  • 구름많음금산20.2℃
  • 흐림고산25.0℃
  • 맑음춘천18.5℃
  • 흐림고창20.8℃
  • 흐림산청19.1℃
  • 흐림고창군20.5℃
  • 구름조금흑산도21.8℃
  • 맑음양평20.3℃
  • 천둥번개서귀포26.1℃
  • 구름많음거제22.1℃
  • 흐림울진21.4℃
  • 흐림해남21.8℃
  • 맑음보령19.9℃
  • 흐림장수18.4℃
  • 구름많음통영21.5℃
  • 비안동19.5℃
  • 흐림목포21.1℃
  • 맑음서울21.9℃
  • 구름많음정선군17.5℃
  • 흐림태백17.7℃
  • 구름많음서청주19.8℃
  • 흐림봉화18.0℃
  • 흐림김해시20.8℃
  • 흐림순천19.6℃
  • 흐림장흥21.1℃
  • 흐림순창군19.5℃
  • 흐림부산22.6℃
  • 구름많음창원21.2℃
  • 구름많음임실19.7℃
  • 흐림강진군21.6℃
  • 맑음홍천18.6℃
  • 맑음파주18.4℃
  • 구름많음보은19.0℃
  • 흐림남해20.4℃
  • 구름많음부여19.1℃
  • 비대구19.9℃
  • 흐림경주시20.5℃
  • 흐림밀양21.1℃
  • 흐림의령군19.2℃
  • 흐림영천19.4℃
  • 흐림문경18.5℃
  • 비제주25.6℃
  • 흐림북부산22.3℃
  • 흐림진주19.7℃
  • 흐림구미19.6℃
  • 구름조금이천19.8℃
  • 흐림완도21.6℃
  • 흐림영덕19.0℃
  • 맑음인천23.1℃
  • 흐림영광군20.7℃
  • 구름많음충주19.6℃
  • 흐림청송군19.0℃
  • 구름많음대전20.6℃
  • 비포항20.3℃
  • 구름많음전주21.1℃
  • 흐림함양군19.3℃
  • 구름많음천안19.2℃
  • 흐림고흥21.3℃
  • 구름많음영월19.0℃
  • 맑음동두천18.3℃
  • 흐림남원19.6℃
  • 흐림추풍령18.2℃
  • 흐림합천20.1℃
  • 구름많음부안20.2℃
  • 흐림진도군21.2℃
  • 맑음홍성19.8℃
  • 구름많음원주20.7℃
  • 맑음속초19.6℃
  • 구름많음제천18.6℃
  • 구름조금북강릉19.7℃
  • 구름조금강릉21.3℃
  • 흐림양산시22.7℃
  • 흐림북창원21.5℃
  • 맑음북춘천17.3℃
  • 흐림상주18.7℃
  • 구름많음동해21.2℃
  • 맑음철원17.2℃
  • 구름많음청주22.5℃
  • 흐림광주19.8℃
  • 흐림보성군21.2℃
  • 2025.09.10 (수)

도요타 연구소, 고령 사회 대비하기 위한 로봇 기술 개발...기존 로봇보다 나아진 점과 보완할 점은?

정민지 / 기사승인 : 2021-06-28 20:18:00
  • -
  • +
  • 인쇄

지난해 로봇 조작능력 개선을 위해 소프트 버블 그리퍼(Soft Bubble Gripper)를 출시한 도요타 연구소(TRI)가 고령화 사회에 사람들을 돕기 위한 가정용 로봇을 개발 중이다. 도요타 연구소는 지난 21일, 가정에서 복잡한 상황에 작동과 탐색이 안정적인 로봇 기능을 소개했다.

보통 로봇은 인간과 달리 상황의 맥락을 고려하지 않아 투명한 물체나 반사되는 물체를 구별해내지 못한다. 하지만, 도요타 연구소가 새로 선보인 로봇은 기존 로봇의 문제를 극복하기 위해 장면의 3D 기하학을 인식하고, 물체 표면을 감지하는 새로운 훈련 방법을 개발해냈다.

이 과정에 연구팀은 다량의 합성 데이터를 사용해 시스템을 훈련했다. 합성 데이터를 이용한 덕분에 비용과 시간을 절감하면서 불필요한 데이터 수집이나 라벨링을 줄일 수 있었다. 이러한 시스템 훈련으로 로봇은 다양한 환경의 시나리오에 맞게 작동하게 되었다.

이 외에도 표면을 식별하여 닦는 것은 물론이고 부드러운 물체나 친숙하지 않은 물체를 옮기는 능력도 갖추게 되었다.

도요타 연구소가 새로이 선보인 로봇은 여러 가지 기능이 추가되면서 로봇의 기능이 향상되었다. 그러나 이는 도요타 연구소의 로봇이 완벽하다는 의미는 아니다.

도요타 연구소가 활용한 프로그래밍 가능한 데이터는 카메라와 물체 사이의 정보를 얻는 것이 기하학적 특징에 의존을 하기 때문에 거리가 멀 수록 기하학적 요소를 추론하는 기능이 감소한다는 단점이 있다. 따라서 기술 상용화를 위해서는 더 많은 연구가 필요하다.

한편, TRI의 로봇 공학 부사장인 맥스 바지라차리아(Max Bajracharya)는 “우리의 목표는 인간의 능력을 대체하는 것이 아니라 최대한 활용할 수 있는 로봇 능력을 구축하는 것이고, 가정에서 작동하도록 로봇을 훈련하는 것은 특별한 도전이 된다"라고 말했다.

[저작권자ⓒ CWN(CHANGE WITH NEWS). 무단전재-재배포 금지]

최신기사

뉴스댓글 >

- 띄어 쓰기를 포함하여 250자 이내로 써주세요.
- 건전한 토론문화를 위해, 타인에게 불쾌감을 주는 욕설/비방/허위/명예훼손/도배 등의 댓글은 표시가 제한됩니다.

댓글 0

Today

Hot Issue